KI kann Dokumente strukturieren, Risiken und Kontrollen vorschlagen, umfangreiche Nachweise zusammenfassen, Anomalien erkennen und Berichte vorbereiten. Sie eignet sich besonders als Assistenz für Recherche, Klassifikation und Priorisierung.
Das Wichtigste auf einen Blick
- Ergebnisse müssen auf verlässlichen Daten beruhen und von fachkundigen Personen geprüft werden.
- Vertraulichkeit, Transparenz, Modellgrenzen und Nachvollziehbarkeit sind zu regeln.
- Entscheidungen über wesentliche Risiken oder Kontrollurteile sollten nicht ungeprüft an ein Modell delegiert werden.
Ausführliche Erklärung
KI kann Dokumente strukturieren, Risiken und Kontrollen vorschlagen, umfangreiche Nachweise zusammenfassen, Anomalien erkennen und Berichte vorbereiten. Sie eignet sich besonders als Assistenz für Recherche, Klassifikation und Priorisierung. Ergebnisse müssen auf verlässlichen Daten beruhen und von fachkundigen Personen geprüft werden. Vertraulichkeit, Transparenz, Modellgrenzen und Nachvollziehbarkeit sind zu regeln. Entscheidungen über wesentliche Risiken oder Kontrollurteile sollten nicht ungeprüft an ein Modell delegiert werden.
Häufige Fehler
- Berechtigungen nicht nach Rollen und Aufgaben vergeben.
- Cloud-Lösungen ohne Prüfung von Datenstandort und Vertrag wählen.
- Verschlüsselung und Zugriffsprotokollierung vernachlässigen.
- KI-Nutzung ohne Datenschutzfolgenabschätzung einführen.
- Datensicherheitsvorfälle nicht dokumentieren und melden.
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